Ünite/TEMA: Yapay Zeka
Konu (İçerik çerçevesi):Yapay Zekâ Kullanım Alanları ve Alt Dalları
Öğrenme Çıktıları: BTY.5.5.1 Yapay zekâ uygulamalarını sınıflandırabilme
a) Yapay zekâ uygulamalarını belirler.
b) Yapay zekâ uygulamalarının çalışma sistemi bileşenlerini ilişkilendirir.
c) Yapay zekâ uygulamalarını alt boyutlara göre gruplandırır. Günlük plan.
YAPAY ZEKA TÜRLERİ
Dar yapay zekâ, insanlığın yapay zekâ geliştirme konusunda şu ana dek ulaşabildiği en
uç noktadır. Otonom araçlar ve kişisel dijital asistanlar gibi gerçek dünyada görülen tüm
yapay zekâ örnekleri bu kategoriye girer.
2.Genel Yapay Zekâ (General AI): Yapay genel zekâ “güçlü yapay zekâ” veya “insan düzeyinde yapay zekâ” olarak da
adlandırılır. Genel yapay zekâ teknolojisine sahip bir sistem tüm zihinsel görevlerde en az
insanlar kadar başarılı olmalıdır. Bu yapay zekâ türüne filmlerde görülen, bilinçli düşüncelere
sahip olan ve kendi güdüleri doğrultusunda hareket eden robotlar örnek verilebilir.
3.Süper Yapa Zekâ (Super AI): Yapay süper zekâ düzeyine ulaşmış bir bilgisayar sistemi; bilimsel yaratıcılık, genel bilgelik ve sosyal beceriler dâhil olmak üzere hemen her alanda insanlardan daha başarılı olacaktır.
YAPAY ZEKÂNIN KULLANIM ALANLARI
1. Bilgisayarlı Görü ve Görüntü İşleme: Kayıp kişileri bulmaktan, kırmızı ışıkta geçenleri tespit etmeye kadar yüz tanıma teknolojisi Çin’de günlük hayatın birçok alanında kullanılmaktadır. Sistem %90 doğruluk oranıyla saniyede 1 milyar 300 milyon kimlik bilgisi ve biyometrik fotoğraf veri tabanına eleştirilebilecek şekilde geliştirilmeye devam edilmektedir. MEB ve ÖSYM’nin e-sınav merkezlerinde sınav güvenliğini sağlamak için yüz tanıma teknolojisi kullanılmaktadır.
2. Ses işleme: Bu alanda yapılan çalışmalar bilgisayarların insan konuşmasını anlamasını ve taklit etmesini sağlamaya yöneliktir. Akıllı cihazlardaki müzik tanıma ve bulma (Shazam, SoundHound, Musixmatch, MusicID, Soly) programları, sesli asistanlar (Google Asistant, Apple Siri, Amazon Alexa, Microsoft Cortona ), müşteri hizmetlerinde, bankacılıkta kullanılan sesli yanıt sistemleri bunların kullanım alanlarına örnek olarak verilebilir.
 |
| chrome edge ve safaride çalışır |
3. Metin İşleme: Çeviri servislerinden (Google translate, Microsoft) çevrim içi sohbet botlarına, akıllı telefonlarda kullanılan sanal asistanlardan (Google Assistant, Apple Siri, Amazon Alexa, Microsoft Cortona) sosyal medyada kişilerin yorumlarından yola çıkarak onların olaylara ilişkin duygu durumlarını belirlemeye, kişiye özgü metin yazım düzeltme ve yazma önerileri sunmaya (Ofis 365, Grammarly) kadar birçok alanda kullanılmaktadır
4. Veri işleme: Yapay zekânın kullanım alanlarından biri de veri işlemedir. Yapay zekânın veri işleme alanında şirketlerin kârlılığını artırmaktan hızlı ulaşım sağlamaya kadar birçok uygulama alanı bulunmaktadır:
Hava Durumu, Trafik Yoğunluğu Gözeterek Rota Planlama: Google haritalar ve Yandex haritalar gibi uygulamalar günümüzde sıkça kullanılmaktadır.
5. Sağlık: Sağlık kuruluşlarında, tutulan kayıtlar, görüntüler, toplumsal veriler, araştırma verileri ve klinik veriler gibi çok geniş ve değerli veri kümeleri bulunmaktadır. Yapay zekâ teknolojileri, bu verileri analiz etmek ve sağlık çalışanlarının kendi kendilerine bulmakta zorlanacakları kalıpları ve iç görüleri ortaya çıkarmak için çok uygundur.
6.Otonom Araçlar: Otonom araçlar çevresel algılama yetenekleri sayesinde sürücü olmadan kendi kendine çalışabilen araçlardır. Günlük seyahatlerde ve taşımacılık alanında kullanılmaya başlanan otonom araçlarda, yapay zekâ ve derin öğrenme algoritmaları kullanılmaktadır.
7. Tarım ve Hayvancılık: Yapay zekâ tarım ve hayvancılık alanında ürün gelişiminin takip edilmesi, ürün hasadı, bilgisayarlı görü, akıllı sulama sistemleri ve akıllı çiftlikler gibi uygulamalarla yer almaktadır.
8.Sanat ve Yapay Zeka: Günümüzde şiir yazan, resim çizen hatta roman yazan çok sayıda yapay zekâ uygulaması bulunmaktadır. Bunlar prensipte görüntü ve metin işleme tekniklerinin sanat için kullanılmasıyla oluşmuştur.
Örnekler
Poem Genarator Şiir yazan yapay zekâ uygulaması
9. Eğitimde Yapay Zeka Kullanımı:
Öğrenci profillerini belirlemeye yönelik çalışmalar ve rehberlik hizmetleri
Öğrenci başarı durumlarını belirleme
Öğrenci başarısını etkileyen faktörlerin belirlenmesi
Akıllı öğretim sistemleri
 |
| Bazı yapay zeka uygulamaları. Bu liste sınavda çıkmaz. |
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder